AI Computer Vision Perimeter Security
NVIDIA Jetson tabanlı fiziksel çevre güvenliği ve yetkisiz alan giriş tespiti yapan uç bilişim (edge computing) yapay zekâ sistemi.
Python
NVIDIA Jetson
TensorRT
OpenCV
MQTT
Docker
PyTorch
01 // Problem Tanımı & Tehdit Analizi
Geleneksel kamera sistemleri insan gözlemine dayanır veya hareket algılayıcıları rüzgar ve hayvanlar nedeniyle yüksek oranda hatalı alarm üretir.
02 // Sistem Mimarisi & Veri Akışı
[TACTICAL BLUEPRINT]
RTSP CAMERA STREAMS -> ON-DEVICE EDGE INFERENCE (TensorRT / YOLO) -> SPATIAL TRACKING -> THREAT CLASSIFIER -> SECURE ENCRYPTED ALERT DISPATCH
03 // Güvenlik Kontrolleri & Savunma İlkeleri
Uç cihaz üzerinde şifreli dosya sistemi, TLS 1.3 korumalı video ve alarm akışı, tamper-detection (fiziksel müdahale algılama) mekanizmaları.
04 // Sonuçlar & Ölçülebilir Etki
Kritik tesis perimetrelerinde 0.2 saniyenin altında insan ve araç tespit süresi, hatalı alarmlarda %92 azalma sağlandı.